AI 융합의 시대 - LG전자 신정은 상무 특강

다양한 IT 기술을 연결하고 융합하고 고객가치로 창출하는일을 CTO 부문에서 함
비즈니스 특화 모델이 중요함

공간단위 지수는 돈이 된다.
→ 인사이트를 가진 통계 결합 자료는 판매/구매 가치가 있다.
→ 결혼 임박지수 이런거 발굴하면 성과로 인정
→ 불만지수 (왜 이탈하지?, 콜센터로 전화 했을때 불만지수가 높은 고객은 친절하게 해야함)

가명결합중요

embeding에 대해 고민할 수록 기회가 많아진다.

인사이트 가설 예시

식기세척기 - 급속, 세탁기 급속, 쿡탑 강불을 쓰는 사람들은 운전도 급하게 할까?

LG는 3개의 팀으로 이루어짐
데이터 컨설턴트
데이터 엔지니어
데이터 사이언티스트

https://www.lgcns.com/careers/job/data/

고객 인사이트를 통해서 , 광고를 어떤식으로 타겟 마케팅 할 것인가?
AI 얼라이언스가 중요함

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어떻게 살 것인가? 여성리더의 삶

• 회사 가서 지지말아라
• 남자가 아니라 그냥 사람이다. (똑같이 일하면 된다)
• 불리한 점이 많을지라도 , 여성의 커뮤니케이션 능력을 십분 발휘하라

[여성 리더의 강점]

• 협력적 커뮤니케이션 능력
• 자기주도적, 추진력
• 유연성, 융복합 능력
• 공감능력
• 다양성 존중
• 창의적 문제 해결 능력

본인이 속한 조직의 상사를 괴롭히라(→ 교수님과 상사를 많이 물어보고, 많이 배워라)

Leader와 Manager는 다르다.

내가 퍼포먼스를 보여줘야 같이 일하는 사람들도 함께간다.

역량을 같이 쌓아가야한다.

LG, 퀄컴, 소프트뱅크, 혼다와의 융합 사례

→ 임원 되는데 주춧돌이 됨

선택과 집중을 잘 해라 - 워라밸을 잘 맞춰라

우선순위, 시간관리, 자기관리, 지원체계 , 보상체계

일과 공부만 하지말고 취미생활이나 해소할 수 있는 한 부분이 있어야 한다. (나는 무엇을 할 때 리프레시가 되지? )

실패해도 포기하지 않는힘 곧 ‘나의 성공 스토리로’ 성공 후에 하는 얘기는 모두 성공 스토리의 과정, 실패에 대한 이유는 모두 변명에 불과

상사가 시키는거 못할것 같아서 뭉개고 있지말아라

Domain Knowledge를 가지고 가야한다.

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(질문)
LG전자 데이터 직군으로 지원하려면 어떻게 해야하나요

→ 분야가 맞아야 한다. 융합도 되어야 한다. 기술을 활용하는것 뿐만아니라 , 기술이 해당 도메인에 활용될 수 있을 것인가? 이것에 따라 합격률이 달라진다.

→ 성적 너무 높지 않아도 상관없다. 너무 불성실하지만 않으면된다. 그것보다 경험의 폭을 넓혀라

시간과리 원칙이나 팁을 알려주세요

→ 새벽 5:40분 기상. 아이들이 깨기 전에 출근을 한다. 항상 일찍 일어나서 일찍 출근하고 2시간 전에 혼자만의 시간을 가진다.

→ 저녁 8시 전에는 퇴근해서 아이들하고 시간을 보낸다.

→9시반에 운동하러 나가서 한 시간 반 운동하고 와서 바로잠

보험 관련 데이터가 돈이되는 이유는?

→ 안전 운전 지수에 영상을 결합 (급브레이크를 밟을 수 밖에 없는 이유) → 신뢰도가 높아지기 때문에 더 돈이된다.

1. 절대적 업무량이 많을때도 뭉개지 않고, 성과를 내는 비법은?

→ 우선순위를 항상 정한다.

→지나가면서 상사가 던지는 말도 그냥 넘기지 말아라

→발전하는 사람들은 방어적으로 하지않는다. (ex : 엔지니어들은 그냥 ‘어 , 그거는 어려울것 같은데요’ 이 말을 진짜 많이한다.)

임원이 될 수 있는 한방이 있나요?

→한 방으로는 안된다. 차곡차곡 쌓여야 한다.

→ 세대간 , 직급간 소통을 더 잘해야한다.

→ 여성이라서 장점이 될 수 있다. (더 튀기 때문에)

→ 프로젝트는 끝까지 완수한다.

알고리즘을 열심히 하다보니 코딩자체에 집중하게 되는데, 데이터를 분석하는 입장에서 현업에서 툴은 어떤식으로 사용하는지, 어떤자세로 임하시는지 궁금합니다.

→ 각자 원하는 툴을 사용하는데 , 인사이트를 만드는것은 구성원의 역량이다. (영감을 얻을 수 있게 밖으로 많이 나가게 한다) 알고리즘에 매몰되었다고 느낀다면 , 이제는 경험을 쌓아라. 모여서 이야기도 많이 해라.

→ 나태주시인의 풀꽃이라는 시를 읽어도 제목이 ‘데이터’로 느껴질 정도로 여러군데서 영감을 얻어라

→ 책을 가리지 말고 많이 읽어라