반응형 딥러닝1 딥러닝 기초 용어 개념 정리 안녕하세요 ! 온기입니다. 공부하면서 겸사겸사 딥러닝 기초 용어 정리를 해보려고 합니다. 끄적끄적 노트도 첨부합니다. 신경망이란? 신경망은 인공지능에서 많이 사용되는 모델 중 하나입니다. 우리 뇌 구조를 모방해서 만든 것으로, 여러 층으로 이루어져 있고 입력(input)과 출력(output)을 처리할 수 있습니다. 신경망은 학습을 통해서 입력값과 출력값 사이의 관계를 학습하고 예측하는 역할을 합니다. 신경망 층(layer)은 무엇인가? 신경망의 층은 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer)으로 이루어져 있습니다. 입력층은 데이터가 입력되는 곳이고 출력층은 결과값이 출력되는 곳입니다. 중간에 있는 층이 은닉층이고,은닉층은 여러 개가 있을 수 있습니다.. 2023. 4. 9. 이전 1 다음 반응형
