반응형 국민청원1 Word2vec 실습해보기 Word2vec은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 사용되는 기술로, 단어를 벡터 공간에 표현하는 것이다. Word2vec은 언제 사용하는가? 단어의 의미 파악: Word2vec는 단어의 문맥적 의미를 벡터로 변환함으로 이를 통해 컴퓨터가 단어의 의미를 이해하고, 비슷한 의미를 가진 단어들을 찾을 수 있게한다. 효율적인 계산: 벡터 형태로 단어를 표현하면, 단어 간의 관계를 수학적으로 계산하기 용이하다. 예를 들어, 단어 간의 유사도를 계산할 수 있다. 언어 모델 향상: Word2vec를 사용하여 얻은 단어 벡터는 다양한 NLP 작업에서 언어 모델의 성능을 향상시키는 데 도움이 된다. 예를 들어, 기계 번역, 문서 분류, 감정 분석 등에 사용된다. 다양한 .. 2023. 12. 2. 이전 1 다음 반응형
