초보자가 데이터 사이언스 분야에서 살아남기

생소한 분야를 공부하다보면 막막하다.

앞으로 어떻게 사용할지도 모르겠는데

그래서 내가 앞으로 살아남기 위한 방법들을 정리해본다.  

1.기술 역량 쌓기

데이터사이언스는 어쩔 수 없다. 완전 인문분야가 아닌이상 기술을 익힐 수 밖에 없다. 

프로그래밍 언어 (파이썬 등), 통계, 데이터 시각화, 기계 학습 등 공부 해야하는 내용이 많다. 

교육과정을 따라가기도 급급하겠지만 포기하면 안된다. 

틈틈이 개인프로젝트를 수행하면 금상첨화일것이다. 

 

2.인턴십 , 프로젝트 경험 (직장인이라 불가능하다면 공모전 경험이라도)

실무경험을 쌓으려면 인턴십이 제일 좋지만 불가능하다면 사이드 프로젝트와 공모전 경험이라도 쌓아야 한다. 

데이터사이언스 분야에서는 실무 경험이 없이는 취업도 없다고 생각한다. 

Kaggle 대회나 오픈소스 프로젝트에 기여할 수 있다면 그것도 좋다. 

3. 네트워킹 하기

데이터 사이언스 분야에서 일하는 분들과 네트워크를 만들 수 있으면 가장 좋다. 

직함이 '데이터 사이언티스트'가 아니더라도 그 분야에 업무를 하는 다양한 사람들과 느슨한 연대를 유지하자!

강연에서 만난분들도 용기를 내서 랜선 인맥이라도 만들면 좋다.

4.커뮤니케이션 스킬 기르기

데이터사이언스 분야는 완전한 이공계는 아니라고 생각한다. 전체를 아우르는 기획력과 설득할 수 있는 능력이 있어야 

자신이 발견한 인사이트를 전달할 수 있다고 생각한다. 

연구한 내용을 간결하고 임팩트있게 전달 할 수 있도록 글쓰기와 설득하는 화법을 길러야 한다. 

5.업계 동향 파악 부지런히 하기

데이터사이언스 분야는 변화가 빠른 분야기 때문에 최신정보에 대해 관심을 가지고 팔로업 해야한다. 

블로그 읽기, 웨비나 참석하기 등 최신정보를 파악하기 위해 노력해야한다. 

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누구에게나 처음은 있고 처음부터 잘 할 수는 없겠지만

시작한 이상 중간에 포기하지는 않았으면 좋겠어서 정리해봤다.