반응형 낱말 분석1 Gensim을 활용한 토픽 모델링 Gensim 모델은 왜 쓰는가? Gensim 모델은 언제 쓰는가? 토픽 모델링 Gensim은 LDA(Latent Dirichlet Allocation)와 같은 토픽 모델링 알고리즘을 제공한다. 이를 사용하여 대량의 문서에서 주제를 추출하고 문서가 다루는 주요 개념을 이해할 수 있다. 문서 유사성 분석: 문서 간 유사도를 계산하는 것은 문서 분류, 추천할때 쓸 수 있다. Gensim의 Doc2Vec과 같은 모델은 이러한 작업에 적합하다. 차원 축소: 텍스트 데이터의 차원을 축소하여 계산 효율성을 높이고, 더 나은 시각화를 가능하게한다. 예를 들어, Gensim의 Word2Vec 모델을 사용하여 단어를 벡터 공간에 맵핑할 수 있습니다. 분산 컴퓨팅: Gensim은 분산 메모리 컴퓨팅을 지원하여 대용량 데이터.. 2023. 12. 2. 이전 1 다음 반응형
